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데이터 과학 입문자를 위한 가이드데이터가 곧 경쟁력인 시대, ‘데이터 과학(Data Science)’은 IT 산업을 넘어 모든 분야의 핵심 역량으로 자리 잡고 있습니다.하지만 처음 입문하려는 사람들에게는 너무 넓고 복잡하게 느껴질 수 있죠.오늘은 데이터 과학 입문자를 위한 기초 가이드를 정리해 보았습니다. 📘 데이터 과학이란?데이터 과학은 데이터를 수집·분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 학문이자 기술 분야입니다.즉, 데이터를 기반으로 비즈니스 의사결정, 예측, 자동화 등을 가능하게 하는 역할을 합니다.데이터 과학의 주요 구성 요소 1. 통계학 – 데이터의 패턴을 이해하고 인사이트를 얻는 기초 도구2. 프로그래밍 – 데이터를 처리하고 시각화하는 기술 (Python, R 등)3. 머신러닝 – 데이터를..

데이터 과학 입문자를 위한 완벽 가이드데이터 과학은 오늘날 가장 주목받는 분야 중 하나입니다. 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석 등 수많은 산업에서 데이터 기반의 의사결정이 핵심이 되면서, 데이터 과학자의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 하지만 입문자 입장에서는 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있습니다. 오늘은 데이터 과학 입문자를 위한 기본 로드맵과 공부 방법을 정리해드리겠습니다. 🎯 데이터 과학이란?데이터 과학(Data Science)은 데이터를 수집하고, 정제하고, 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 학문입니다.이는 단순히 통계나 프로그래밍 기술만으로 이뤄지지 않습니다.데이터 과학은 다음 세 가지 요소가 결합된 복합적인 영역입니다.데이터 과학의 핵심 구성요소 설명통계학데이터를 이..